관련 제품명 : MultiPurpose Sampler 

요약

본 자료에서는, 식품과 음료품을 크로마토그래피 분석 기법을 사용하지 않고 HeadSpace, Solid Phase Micro Extraction(SPME), HeadSpace Sorptive Extraction(HSSE) 전처리 후 Mass Spectrometry를 이용하여 Fingerprinting 하는 실험법을 소개하였다. 

동일 패턴을 클러스터화 하여 식, 음료품을 분류하거나 부패도 등의 품질 검사하였으며 이러한 분석법은 화학 센서로서 빠르고 정확한 분석을 가능하게 하였다.

본 응용 자료에서는 요구르트, 올리브 오일, 커피에 대한 원산지별 분류와 부패, 산화도 등의 품질 분석을 하였다. 

분석법

본 분석법의 정확성 측정을 위하여 요구르트와 올리브 오일, 커피는 각각 다른 전처리를 거쳐 추출되었으며 GC/MSD를 통해 패턴을 분류하였다.

요구르트는 HeadSpace 전처리를, 올리브 오일은 SPME법을, 커피는 Thermodesorption법을 사용하였으며 전처리에 사용된 장비는 GERSTEL사, MS는 Agilent사의 기기를 사용하였다.

결과

본 실험 결과, MS 화학센서를 이용하여 식, 음료품의 신선도, 맛의 변화를 정확하고 빠르게 측정 할 수 있었으며, 커피의 경우 생산지별 특정성분의 클러스터화를 통해 제품의 원산지 관리 과정을  볼 수 있었다.

또한 ChemSeonsor를 이용할 경우 온도 및 습도 등 외부 조건에 거의 영향을 받지 않는 신빙성 있는 결과를 볼 수 있었다.

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